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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  10/12/2008
Data da última atualização:  16/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M.
Afiliação:  MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN LUIZ MARQUES RICARTE, UNICAMP.
Título:  A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008.
Páginas:  p. 292-301.
Série:  (Lecture notes in artificial intelligence, 5290).
DOI:  10.1007/978-3-540-88309-8_30
Idioma:  Inglês
Notas:  IBERAMIA 2008.
Conteúdo:  The use of knowledge in the information retrieval process allows the return of documents semantically related to the initial user's query. This knowledge can be encoded in a knowledge base to be used in information retrieval systems. The framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies is a proposal to retrieve information using a knowledge base composed of multiple related ontologies whose relationships are expressed as fuzzy relations. Using this knowledge organization a new method to expand the user query is proposed. The framework provides a way that each ontology can be represented independently as well as their relationships. The proposed framework performance is compared with another fuzzy-based approach for information retrieval. Also the query expansion method is tested with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed framework improves the obtained results.
Palavras-Chave:  Apache Lucene; Fuzzy information retrieval; Knowledge representation; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Representação do conhecimento.
Thesaurus Nal:  Fuzzy logic; Information retrieval.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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CNPTIA12412 - 2UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE INFORMATIZAÇÃO DA AGROPECUÁRIA, 1995, Juiz de Fora. Documentos de referência: guia de software agropecuário. Juiz de Fora: [s.n.], 1995. Não paginado. AgroSoft'95. Na publicação: Maria Angélica Andrade Leite.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: FEIRA E CONGRESSO DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 1995, Juiz de Fora. Trabalhos... Juiz de Fora: Softex 2000, 1995. 4 p. Agrosoft 1995.
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3.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. MORFuzz. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
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4.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Organização e armazenamento de arquivos de back up de banco de dados. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 17 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 33).
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5.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. 2009. 183 f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
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6.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Relatório de atividades de bolsista. Austin, TX: [s.n.], 1993. 21 p.
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7.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SANTOS, C. M. dos. Avaliação da aplicação do II curso de uso e manejo de irrigação - via web. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 29 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 8).
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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8.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agricultura digital. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Tupã, v. 02, n. 01, p. 72-88, jan./jun. 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
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9.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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10.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies. In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008. p. 292-301. (Lecture notes in artificial intelligence, 5290). IBERAMIA 2008.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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11.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Fuzzy information retrieval model based on multiple related ontologies. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 20., Dayton. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. p. 309-316.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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12.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Fuzzy Information Retrieval Model Based on Multiple Related Ontologies. In: ENCONTRO DOS ALUNOS E DOCENTES DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, 2., 2009, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, 2009. p. 93-96. EADCA 2009.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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13.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Document retrieval using fuzzy related geographic ontologies. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON GEOGRAPHIC INFORMATION RETRIEVAL, 2., 2008, Napa Valley. Proceedings... New York: ACM, 2008. p. 47-54.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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14.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Using multiple related ontologies in a fuzzy information retrieval model. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 19.; BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS, 10.; WORKSHOP ON ONTOLOGIES AND THEIR APPLICATIONS, 3., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: UFBA, 2008. Não paginado. SBIA 2008.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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15.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SOUZA, E. de. Estudo comparativo dos ambientes para ensino a distância Web Course Tools e AulaNet. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2000. 6 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 9).
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16.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Recuperação de informação utilizando ontologias geográficas relacionadas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa: UFV, 2009. 5 p. SBIAgro 2009.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
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17.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; NARCISO, M. G. Procedimento para criação do ambiente de armazenamento em banco de dados da Agência de Informação da Embrapa. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 26 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 19).
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18.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SOUZA, E. de. Procedimentos para elaboração de um curso a distância. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 36 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 6).
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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19.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, D. N.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, P. C. de. Atividades realizadas na ISSI. Austin, TX: [s.n.], 1993. 37 p.
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20.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; DUARTE, D. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Agricultura digital: levantamento junto ao produtor rural na Região Metropolitana de Campinas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 440-449. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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