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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
10/12/2008 |
Data da última atualização: |
16/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. |
Afiliação: |
MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN LUIZ MARQUES RICARTE, UNICAMP. |
Título: |
A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008. |
Páginas: |
p. 292-301. |
Série: |
(Lecture notes in artificial intelligence, 5290). |
DOI: |
10.1007/978-3-540-88309-8_30 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IBERAMIA 2008. |
Conteúdo: |
The use of knowledge in the information retrieval process allows the return of documents semantically related to the initial user's query. This knowledge can be encoded in a knowledge base to be used in information retrieval systems. The framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies is a proposal to retrieve information using a knowledge base composed of multiple related ontologies whose relationships are expressed as fuzzy relations. Using this knowledge organization a new method to expand the user query is proposed. The framework provides a way that each ontology can be represented independently as well as their relationships. The proposed framework performance is compared with another fuzzy-based approach for information retrieval. Also the query expansion method is tested with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed framework improves the obtained results. |
Palavras-Chave: |
Apache Lucene; Fuzzy information retrieval; Knowledge representation; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Representação do conhecimento. |
Thesaurus Nal: |
Fuzzy logic; Information retrieval. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01978nam a2200277 a 4500 001 1009645 005 2020-01-16 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/978-3-540-88309-8_30$2DOI 100 1 $aLEITE, M. A. de A. 245 $aA framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies.$h[electronic resource] 260 $aIn: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery$c2008 300 $ap. 292-301. 490 $a(Lecture notes in artificial intelligence, 5290). 500 $aIBERAMIA 2008. 520 $aThe use of knowledge in the information retrieval process allows the return of documents semantically related to the initial user's query. This knowledge can be encoded in a knowledge base to be used in information retrieval systems. The framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies is a proposal to retrieve information using a knowledge base composed of multiple related ontologies whose relationships are expressed as fuzzy relations. Using this knowledge organization a new method to expand the user query is proposed. The framework provides a way that each ontology can be represented independently as well as their relationships. The proposed framework performance is compared with another fuzzy-based approach for information retrieval. Also the query expansion method is tested with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed framework improves the obtained results. 650 $aFuzzy logic 650 $aInformation retrieval 653 $aApache Lucene 653 $aFuzzy information retrieval 653 $aKnowledge representation 653 $aOntologia 653 $aOntology 653 $aRecuperação da informação 653 $aRepresentação do conhecimento 700 1 $aRICARTE, I. L. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 50 | |
1. | | LEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE INFORMATIZAÇÃO DA AGROPECUÁRIA, 1995, Juiz de Fora. Documentos de referência: guia de software agropecuário. Juiz de Fora: [s.n.], 1995. Não paginado. AgroSoft'95. Na publicação: Maria Angélica Andrade Leite.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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2. | | LEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: FEIRA E CONGRESSO DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 1995, Juiz de Fora. Trabalhos... Juiz de Fora: Softex 2000, 1995. 4 p. Agrosoft 1995.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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3. | | LEITE, M. A. de A. MORFuzz. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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9. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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20. | | LEITE, M. A. de A.; DUARTE, D. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Agricultura digital: levantamento junto ao produtor rural na Região Metropolitana de Campinas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 440-449. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 50 | |
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